一、学科简介
计算机技术领域于2005年获得工程硕士专业学位授予权,依托的计算机科学与技术学科为吉林省“十一五”重点学科、省“十二五”优势特色重点学科、国家级特色学科(专业)。目前本学科有硕士生导师41人,其中,高级职称70.7%,具有博士学位63.4%,主要研究领域包括人工智能及其应用、智能计算与软件工程、计算机图形图像、网络与信息安全等。
本领域有稳定的科研团队,长期以来在理论研究的同时侧重解决行业、企业的工程实际问题,取得了丰富的研究成果,研究生的就业去向主要为研发类、金融类、军工类企业、高校、政府机关等。
二、培养目标
认真贯彻执行国家的教育方针,培养德、智、体全面发展的、具有严谨求实的科学态度和作风、具有创新思维、开拓精神、以及良好的职业道德和敬业精神,能适应信息科学技术需要的高层次科学技术人才。
具体要求如下:
1.拥护党的基本路线和方针政策,热爱祖国,遵纪守法,身心健康,具有较强的事业心,责任感和团结协作精神,愿为社会主义现代化建设事业服务。
2.能够适应科学进步及社会发展的需要,掌握坚实的计算机科学与技术的基础理论和系统的专业知识,了解学科的发展现状、趋势及研究前沿。
3.能够运用计算机科学与技术学科的方法、技术与工具从事该领域的研究、设计、开发与管理工作,具有从事本学科和相关学科领域的科学研究或独立担负专门技术工作的能力。
4.较为熟练地掌握一门外国语,具有本专业外文资料的阅读和写作能力。
三、研究方向
1.人工智能及其应用
2.智能计算与软件工程
3.计算机图形图像
4.网络与信息安全
四、学制与学分
专业学位硕士研究生学制一般为3年,最长学习年限不得超过5年。课程学习实行学分制,工程硕士专业学位硕士研究生最低需修满32学分。
五、培养方式
1.实行双导师制,即校内具有实践经验的导师与企业单位推荐的业务水平高、责任心强,具有高级技术职称的人员联合指导。
2.采用课程学习、专业实践和学位论文相结合的方式。培养过程中突出专业实践教学的特点,具有2年以上企业工作经历的工程类硕士专业学位研究生专业实践时间应不少于半年,不具有2年企业工作经历的工程类硕士专业学位研究生专业实践时间应不少于一年。
3.学位论文研究工作一般应与专业实践相结合,时间不少于一年。
六、课程学习
1.课程设置
一般研究生完成16学时的理论课程学习量,考试合格可获得1学分。具体的课程设置信息见附表。
2. 个人学习计划
硕士研究生在入学后一个月内在导师的指导下根据本学科培养方案和硕士研究生本人的具体情况确定研究方向与制订培养计划,经学院审核后,报研究生院审核备案。硕士研究生的培养计划是导师指导硕士研究生学习的依据,也是对硕士研究生毕业和授予学位进行审查的依据。培养计划确定后,硕士研究生和导师均应严格遵守。
3.教学方式和考核方式
任课教师要认真组织教学,有效地利用课内学时完成教学计划,对研究生课外自学和预习要提出明确要求。课程结束可以通过考试、论文、大作业、设计案例等方式进行考核。
七、学位论文
学位论文工作是研究生培养的重要组成部分。学位论文能全面地训练研究生树立严谨的学风,掌握科研的基本方法,独立进行科学研究工作,以及综合运用所学知识去发现问题并解决问题的能力。论文应在导师指导下由硕士生本人独立完成。几个人合作研究的项目,论文应分别撰写,论文内容侧重于本人的研究工作,有关共同工作部分应加以说明。
1.学位论文的选题
论文的选题应来源于工程实际或具有明确的工程背景。论文的内容可以是:工程设计与研究、技术研究或技术改造方案、工程软件或应用软件开发、工程管理等。论文应具备一定的技术要求和工作量,体现作者综合运用科学理论、方法和技术手段解决工程技术问题的能力,并有一定的理论基础,具有先进性、实用性。
2.开题报告
研究生开题报告的内容一般应包括:
①课题来源和选题依据:对国内外近年中不少于40篇有关文献进行阅读、分析和总结,其中近三年文献阅读不少于1/3;
②研究方案:阐明研究目标、研究内容、关键问题与创新点、研究方法、技术路线、实验方案等;
③研究工作基础:说明具备的研究条件、研究过程中可能遇到的困难和问题及其可能的解决办法和措施;
④研究工作计划及时间安排。
开题报告须有至少3名具有副教授以上职称或博士学位者审定并签署意见,对一次未能通过者,一个月内进行二次开题,开题通过者可进入论文工作阶段。具体要求详见《亚洲必赢测试路线研究生学位论文开题管理规定》。
3.中期检查
论文工作期间,导师要及时全面地掌握硕士生的论文工作进度,按时进行论文中期检查。检查内容包括计划执行情况、论文初稿完成的数量与质量等。通过检查者才能继续进行论文工作。具体事宜参照《亚洲必赢测试路线研究生中期考核管理规定》执行。
4.学术成果
学位申请人在硕士学位申请前其研究成果至少应具有下列条件之一:
(1)以联名(学生为第一作者、导师为参与作者,或导师为第一作者、学生为第二作者)的形式在国内外公开发行学术期刊上发表(或被接受发表)论文一篇以上;
(2)以联名(学生为第一作者、导师为参与作者,或导师为第一作者、学生为第二作者)的形式在国际重要学术会议上发表论文(有论文集)一篇以上。
5.学位论文
学位论文必须是系统完整的学术论文,要体现充分的工作量和成果的先进性。学位论文的主要工作,特别是创造性工作,必须是研究生独立完成。学位论文的内容,至少应在理论分析、设计方案、计算方法、实验方法、测试技术、数据处理等任一方面有一定的创新点或得出新的结论,理论部分要概念清晰,分析严谨;实验部分数据要真实可靠,有较好的重复性;数据的处理方法正确,结果准确,对处理结果应作理论上的阐述与讨论,并具有实际意义。论文叙述要文字通顺,条理清楚,逻辑性强,书写规范按照《亚洲必赢测试路线研究生学位论文写作规范》执行。
6.学位论文答辩
为确保学位论文的质量,要求研究生在申请论文送审答辩前,必须提交学位论文初稿,以讲述方式,作论文预答辩;完成所有培养环节并通过学位论文预审者,按照《亚洲必赢测试路线研究生学位授予工作实施细则》进行答辩。
(1)答辩时应贯彻“坚持标准,严格要求,确保质量,公平合理”的原则。
(2)获答辩委员会成员到会人数半数以上同意时,方可做出通过论文答辩及建议授予硕士学位的决定。
(3)硕士学位论文答辩不合格者,经论文答辩委员会成员讨论,应到会委员半数以上同意,做出二次答辩或延期一年修改论文的决定。
八、必修环节
1.专业实践(4学分)
专业学硕士研究生在校期间必须保证不少于半年的专业实践,实践前要提交实践计划表、实践结束后要撰写实践报告、提交实践单位意见反馈表交至各学院,成绩按通过/不通过登记。
2.学位论文开题(1学分)
开题是研究生做论文期间的重要环节,一般硕士研究生在第三学期9-10月份进行,学位论文开题通过记1学分。
3.论文中期考核(1学分)
中期考核一般在第五学期进行,由学院负责组织。中期考核包括德育考核、课程学习、科研能力、身体素质等方面,成绩按优、良、合格登记,获得合格以上记1学分。对于不能通过中期考核的硕士生应对其提出整改意见,具体参照《亚洲必赢测试路线研究生中期考核管理办法》执行。
4.学术报告(1学分)
新生开学一周内各学院开展新生入学教育(包括科学道德与学风建设讲座和安全教育),同时工程硕士研究生在校期间需选听信息检索讲座(6学时)、知识产权讲座(6学时)以及两次各领域专业技术讲座,并向学院提交《硕士研究生学术报告登记表》;成绩按通过/不通过登记。
九、本培养方案自2019级研究生开始实施。
(085211)计算机技术工程领域工程硕士专业学位研究生课程设置表(全日制/非全日制)
类 别
| 编号
| 课 程 名 称
| 学时
| 学分
| 开课学期
| 备注
|
学位课程
14
学分
| 公共
基础
课程
6学分
| 110101
| 第一外国语
| 64
| 2
| 1
|
|
100992
| 中国特色社会主义理论与实践研究
| 36
| 2
| 1
|
|
100101
| 自然辩证法概论
| 18
| 1
| 1
|
|
| 工程伦理
| 16
| 1
| 1
|
|
基础理论课程
8学分
|
| 高级软件工程
| 32
| 2
| 1
| 数学类课程、
专业基础课程
|
| 算法设计与分析
| 32
| 2
| 1
|
| 高级计算机网络
| 32
| 2
| 1
|
| 多元统计分析
| 32
| 2
| 1
|
非
学
位
课
程
11-13学分
| 选修
课程
| 110170
| 外教英语
| 16
| 1
| 2
| 全日制可选
|
| 信息检索与论文写作指导
| 16
| 1
| 2
| 必选
|
| 新技术专题
| 16
| 1
| 2
| 专业技术课程
(6选3)
≥3学分
|
| 外文文献阅读与写作
| 16
| 1
| 1
|
| 网络协议分析
| 16
| 1
| 1
|
| 高级软件测试技术
| 16
| 1
| 1
|
| 大数据处理技术
| 16
| 1
| 2
|
| 数字图像处理及应用
| 16
| 1
| 1
|
| 现代智能算法
| 24
| 1.5
| 2
| 实验课程
(2选1)
≥1学分
|
| 入侵检测技术
| 24
| 1.5
| 2
|
| 物联网开发技术
| 16
| 1
| 2
| 企业专家授课
(2选1)
≥1学分
|
| 互联网安全技术
| 16
| 1
| 2
|
| 项目管理学
| 16
| 1
| 1
| 人文素养课程
(2选1)
≥1学分
|
| 市场营销学
| 16
| 1
| 1
|
| 创新创业活动
| 16
| 1
| 1
| 创新创业活动
≥1学分
|
| 人工智能原理
| 24
| 1.5
| 1
|
|
| 软件体系结构
| 24
| 1.5
| 1
|
|
| 数据仓库技术
| 24
| 1.5
| 2
|
|
| 数据挖掘与知识发现
| 24
| 1.5
| 2
|
|
| 嵌入式系统
| 24
| 1.5
| 2
|
|
| TCP/IP高级软件编程技术
| 24
| 1.5
| 2
|
|
| 计算机网络安全
| 24
| 1.5
| 2
|
|
| 信息隐藏技术
| 24
| 1.5
| 2
|
|
| 中间件技术与应用
| 24
| 1.5
| 2
|
|
| 众核计算与并行程序设计
| 24
| 1.5
| 2
|
|
| 计算智能
| 24
| 1.5
| 2
|
|
| 深度学习
| 24
| 1.5
| 2
|
|
| 人工神经网络
| 24
| 1.5
| 2
|
|
| 云计算
| 24
| 1.5
| 2
|
|
| 软件建模与分析
| 24
| 1.5
| 2
|
|
补修
课程
|
| 数据结构
|
|
|
| 同等学历、跨学科必修,不计学分
|
| 计算机组成原理
|
|
|
|
必修环节
7学分
|
| 专业实践
|
| 4
| 5
|
|
| 学位论文开题
|
| 1
| 3
|
|
| 中期考核
|
| 1
| 5
|
|
| 学术报告
|
| 1
| 5
|
|
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